یک ساختار عامل گرای هوشمند برای بازیابی اطلاعات متنی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز
- نویسنده مازیار صالحی
- استاد راهنما احمد توحیدی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1379
چکیده
با افزایش روزافزون حجم اطلاعات در دسترس از طریق اینترنت و اینترانت ها، نیاز به ابزارهایی برای کمک به کاربران جهت بهتر یافتن، فیلتر کردن و مدیریت این منابع بیشتر حس می شود. روشهای هوش مصنوعی، با داشتن انعطاف پذیری و قابلیتهای وفقی می توانند ما را در فائق آمدن بر پیچیدگی ایجاد چنین ابزارهایی یاری دهند. این پایان نامه با استفاده از یک روش عامل گرا به مقوله مدلسازی یک سیستم بازیابی اطلاعات متنی می پردازد. روش عامل گرا که روش نوظهوری در مهندسی نرم افزار محسوب می شود، سعی دارد تامدولهای نرم افزاری را بصورت موجوداتی خودکار و هوشمند با قابلیت همکاری با یکدیگر برای رسیدن به اهداف مورد نظر مدل کند. در این پایان نامه براساس تکنیک های مدلسازی پیشنهاد شده توسط سایر محققین، یک تکنیک عامل گرا ارائه شده و با استفاده از آن یک سیستم نمونه بازیابی متن مدلسازی شده است. در حوزه بازیابی اطلاعات متنی روشهای مختلف بازیابی مورد بررسی قرار گرفته و کارآیی آنها با استفاده از مجموعه های استاندارد (medline,cranfield) ارزیابی شده است. در این پروژه تکنیک latent semantic indexing (نمایه سازی معانی پنهان) برای استخراج وابستگی ها و روابط کلمات و متون مورد استفاده قرار گرفت و همچنین یک الگوریتم ژنتیک برای ارتقا کارآیی فرآیند تطبیق سئوالات کاربر با متون پیاده سازی شد.
منابع مشابه
آینده سامانه‌های بازیابی اطلاعات متنی
هدف: شناسایی عوامل مؤثر بر آیندة سامانه‌های بازیابی اطلاعات متنی هدف این پژوهش است. روش‌شناسی: داده‌ها از متون و پیمایش نظرات متخصصان بازیابی اطلاعات به روش نمونه‌گیری هدفمند گردآوری شده است. یافته‌ها: بُعد فناوری بیشترین تأثیر را بر آیندة سامانه‌های بازیابی اطلاعات خواهد داشت. بُعد هوش مصنوعی با ضریب 93 مؤثرترین شناخته شد. حق مؤلف در بُعد سیاسی با ضریب86 و وابسته شدن مشاغل به اطلاعات در بُعد...
متن کاملطراحی معماری یک عامل هوشمند تطبیقی برای جستجوی اطلاعات تجاری با استفاده از تئوری ترکیب اطلاعات
بی شک مساله بازیابی مناسب اطلاعات تجاری از اینترنت و سایر پایگاه های داده با مقیاس بزرگ و بسیار بزرگ از مهمترین مشکلات موجود بر سر راه استفاده ی بهینه از این منابع اطلاعاتی می باشد. دانشمندان علوم ارتباطی توسعه تجارت الکترونیکی را از یکسو مرتبط به گسترش قابلیت های فناوری اطلاعات و از سوی دیگر وابسته به کاهش هزینه های مترتب به استفاده از این فناوری می دانند. در حال حاضر سرویس های زیادی برای جستج...
متن کاملاستفاده از راهکار شبکه عصبی در بازیابی اطلاعات متنی
با افزایش حجم اطلاعات و با پیشرفت تکنولوژی، استفاده از الگوریتم‌های سنتی جهت بازیابی سریع داده‌ها کافی نبوده و به‌کارگیری راهکارهای نوین را جهت تسریع در بازیابی اطلاعات مربوط طلب می‌کند. در روشهای سنتی، پردازش اطلاعات، معمولا به‌صورت ترتیبی صورت می‌گیرد. در روشهای جدید بازیابی اطلاعات، علاوه بر سرعت بازیابی، درک محتوای مدرک و بازیابی مدرک مربوط حائز اهمیت می‌باشد. به‌کاربردن روشهای هوش مصنوع...
متن کاملبهبود روش های هوشمند عامل ترکیب اطلاعات
مسأله ترکیب اطلاعات که در سطحی فراتر از ترکیب داده ها قرار دارد ، این امکان را فراهم می سازد تا از روی اطلاعاتی که هر یک از زوایای مختلف نسبت به یک موضوع گرد آوری می شوند و آمیخته با عدم قطعیت می باشند،نتیجه ای کاملتر و خالصتر حاصل گردد. امروزه نیاز به سیستم های هوشمندی که قادر باشند تا به صورت فراجویشگر شخصی کاربر اطلاعات مورد نیاز او را از میان حجم عظیم اطلاعات در دسترس تهیه کنند و در اختیار ...
متن کاملارائه یک ساختار هوشمند برای مدیریت ترافیک در شرایط اضطرار
مدیریت ترافیک مسیرها، شامل بهبود روانی ترافیک در شبکه مسیرها و کاهش اثرات منفی ترافیک مانند مسدود شدن مسیر وسایل نقلیه امدادی، تاخیر، زمان انتظار و استرس رانندگان وسایل امدادی است. بهبود جریان عبور و مرور در شبکه مسیرها می‌تواند تعداد خودروهای بیشتری را بدون نیاز به کاهش سرعت متوسط پشتیبانی کند. از طرف دیگر در کاهش موقعیت‌های پر ترافیک، با جلوگیری از افزایش استفاده از یک مسیر در یک زمان خاص، ب...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023